<font color="e6007e">Predictiv <br>întreținere <br>FAQ</font>

Întreținere predictivă: definiție, beneficii, exemple ... toate cu un singur clic!

Toate întrebările și răspunsurile referitoare la întreținerea predictivă cu igus® - smart plastics

Ce înseamnă întreținerea predictivă?
Ce legătură are întreținerea predictivă cu Industria 4.0?
Care este scopul întreținerii predictive? Ce este necesar pentru utilizarea acesteia?
Care sunt avantajele și valoarea adăugată a întreținerii predictive în practică?
Ce cerințe trebuie îndeplinite pentru întreținerea predictivă?
Ce exemple de aplicații există la igus?
Ce strategii de întreținere există în afară de întreținerea predictivă?
Unde pot găsi materiale suplimentare pe această temă?

Întrebări după întrebări – noi vă oferim răspunsurile!
Aici veți găsi tot ce trebuie să știți despre întreținerea predictivă, rezumat, sortat pe teme și cu răspunsuri concrete. Pătrundeți în lumea întreținerii predictive și descoperiți avantajele tehnologiei noastre inteligente pentru materiale plastice.

Generalități

► Ce este întreținerea predictivă?

Întreținerea predictivă se referă, în general, la anticiparea și prevenirea timpurie a defecțiunilor echipamentelor sau componentelor mașinilor, pe baza informațiilor privind starea acestora. Acest lucru se realizează folosind metode bazate pe date care analizează starea mașinilor dvs. și ajută la previzionarea defecțiunilor, a defectelor și a momentului în care sunt necesare lucrări de întreținere.

► Există vreo diferență între întreținerea predictivă „ "”" și întreținerea inteligentă „ "”"?

Nu. Ambii termeni sunt folosiți acum ca sinonime în terminologia Industriei 4.0. Următorii termeni sunt, de asemenea, sinonimi:

întreținere predictivă
întreținere preventivă

Din motive de simplitate, în continuare se va utiliza termenul generic „ "” ( )".

► Ce legătură are întreținerea predictivă cu Industria 4.0?

Industria 4.0 promite o eficiență sporită a producției prin intermediul mașinilor conectate în rețea, precum și prin informații obținute din analiza datelor și o disponibilitate îmbunătățită a mașinilor. În acest context, întreținerea predictivă, adică un proces de întreținere bazat pe starea mașinilor, pe baza analizei datelor de proces și ale mașinilor, este o componentă cheie.

► Care este scopul întreținerii predictive?

Oprirea neplanificată a echipamentelor de producție costă bani și reduce semnificativ profiturile pe termen lung. Ce este sigur este că defecțiunile mașinilor și sistemelor reprezintă o amenințare serioasă pentru sectorul industrial. Întreținerea predictivă ar trebui să conducă la reducerea costurilor în comparație cu procesele de întreținere preventivă bazate pe rutină, interval sau timp, deoarece lucrările sunt efectuate numai atunci când este necesar.

► Ce este necesar?

În primul rând, sunt necesari diversi senzori pentru a înregistra date relevante din punct de vedere funcțional privind mașinile, cum ar fi viteza, temperatura, zgomotul, vibrațiile rulmenților sau consumul de energie. Apoi, este necesară o combinație între tehnologia de analiză în timp real și o bază de date pentru a interpreta și analiza în mod semnificativ datele senzorilor. Dacă toate acestea sunt realizate cu succes, va fi posibilă remedierea problemei mașinii înainte ca aceasta să apară efectiv.

► Întreținerea predictivă este destinată exclusiv companiilor tradiționale de MRO?

& Nu. Întreținerea predictivă nu este interesantă doar pentru industria prelucrătoare sau domeniile asociate MRO (întreținere, reparații și operațiuni de întreținere), ci și pentru toate serviciile de mobilitate, fie că este vorba de transport aerian, rutier sau feroviar.
De obicei, este utilă pentru companiile care utilizează frecvent același tip de mașini sau care nu doresc să utilizeze întreținerea predictivă pentru propria producție, ci pentru mașinile pe care le vând.

Diferitele opțiuni i.Sense dintr-o privire:

Informații generale despre întreținerea predictivă

Avantajele întreținerii predictive

► Avantaje și valoare adăugată pentru companii – rezumat

Disponibilitate sporită a sistemului datorită reducerii timpilor de nefuncționare
Maximizarea duratei de viață a sistemelor și mașinilor
Optimizarea utilizării tehnicienilor de întreținere
Timp de întreținere programat
Performanță și productivitate mai ridicate ale mașinilor

► În afară de avantajele evidente, există și dezavantaje?

Există, desigur, costurile de investiție unice pentru hardware-ul senzorilor și software-ul pentru analizarea și evaluarea datelor. În plus, fiecare metodă nouă implică, bineînțeles, costuri inițiale de revizuire și instruire. Cu soluțiile inteligente din plastic de la igus i.Cee gata de instalare, acestea pot fi însă reduse la minimum.

► Ce economii pot fi realizate?

% Se estimează că se pot reduce între 50 și 70 % din timpii de nefuncționare neplanificați, precum și între 20 și 40% din costurile de întreținere, în funcție de studiul realizat de cele două renumite firme de consultanță McKinsey sau Accenture, pe care îl considerați mai credibil. Roland Berger susține, de asemenea, că a constatat că, prin întreținerea predictivă, doar 15 % din timp este alocat întreținerii. În cazul întreținerii reactive convenționale, acest procent este de 40 %.

Se îmbunătățește și OEE?

Conform autorilor unui sondaj realizat de o altă companie de consultanță în domeniul tehnologiei, Bearing Point, în rândul experților în întreținere, producție, logistică și IT, peste 80% ă dintre utilizatori se așteaptă ca întreținerea predictivă să crească disponibilitatea instalațiilor, adică OEE (Overall Equipment Effectiveness).

Aflați mai multe despre relația dintre întreținerea predictivă și OEE aici

Cerințe pentru întreținerea predictivă

►Cum pot începe imediat?

Colectarea și analizarea datelor mașinilor sunt esențiale pentru acest tip de întreținere inteligentă. Datele pot fi utilizate pentru a calcula momentul optim pentru întreținere, în scopul evitării defecțiunilor. Datele mașinilor sunt înregistrate de obicei cu ajutorul senzorilor atașați la mașină sau la componentele sistemului, denumiți adesea senzori de întreținere predictivă. În lanțul energetic igus, această sarcină este îndeplinită de senzorii de monitorizare a stării i.Sense de la smart plastics. Această tehnologie inteligentă de senzori înregistrează continuu diferitele stări de funcționare ale sursei de energie.

Aflați mai multe despre tehnologia i.Sense

► Ce alte date sunt necesare pentru o previziune cât mai precisă a întreținerii?

Condiția prealabilă pentru o indicare cât mai precisă a timpului de funcționare fără defecte este ca informațiile privind utilizarea să fie cât mai exacte posibil. Acestea includ informații despre locul de utilizare, condițiile meteorologice și temperaturile, distanțele parcurse, numărul de cicluri etc. Datorită cunoștințelor dobândite în laboratorul de testare igus și datelor privind starea actuală, igus este în măsură să prevadă cu precizie datele privind durata de viață. Înlocuirea necesară a unei componente este apoi indicată în timp util și permite o întreținere planificată și eficientă din punct de vedere al resurselor.

Aflați mai multe despre laboratorul de testare igus pentru lanțuri energetice

►Aveți mereu nevoie de software sau instrumente IT noi?

Condiția prealabilă pentru întreținerea predictivă este ca mașinile să fie conectate în rețea, adică toate mașinile să furnizeze datele lor pentru stocare și analiză într-o bază de date. Acest lucru este asigurat cu un protocol OPC UA.
Cu soluțiile igus i.Cee pentru întreținerea predictivă, însă, nu sunt necesare sisteme sau hardware suplimentare. Toate datele necesare sunt furnizate prin senzorii i.Sense asociați, iar algoritmii speciali de IA sunt implementați în modulul i.Cee. Tabloul de bord i.Cee asociat poate fi accesat de pe orice PC standard.

Aflați mai multe despre i.Cee de la igus

Întreținere inteligentă dintr-o privire:

Diagrama arată schematic modul de funcționare al i.Sense și i.Cee, precum și opțiunile existente.

Domenii de aplicare

► Exemple de întreținere predictivă

În practică, întreținerea predictivă are adesea sens pentru mașinile ale căror defectări ar duce la pierderi mari de vânzări sau la daune colaterale. Mașinile moderne sunt adesea echipate deja cu senzorii de măsurare necesari. Modelele mai vechi pot fi echipate ulterior cu aceștia. Aceștia pot fi, de exemplu:

Măsurători ale vibrațiilor sistemelor, care furnizează informații despre dezechilibre, deteriorarea incipientă a rulmenților etc.
Măsurarea temperaturii, furnizează informații despre deteriorarea rulmenților sau probleme de răcire
Măsurarea consumului de curent al pompelor, motoarelor etc. oferă informații despre acționări lente, cuplaje etc.
Măsurătorile proprietăților de transmisie ale cablurilor de date furnizează informații despre durata de viață rămasă
Senzorii de forță sau celule de sarcină ajută la determinarea gradului de utilizare actuală a capacității

În domeniul aplicațiilor de gestionare dinamică a energiei, igus dispune deja de un portofoliu larg de produse cu materialele sale plastice inteligente.

Aflați mai multe despre soluțiile igus

► În ce industrii are cel mai mult sens întreținerea predictivă?

Întreținerea predictivă este utilizată în principal în industriile în care defectarea sistemelor, mașinilor sau componentelor înseamnă daune considerabile și costuri de nefuncționare:

Aviație: Companiile aeriene utilizează senzori în aeronavele lor pentru a înlocui la timp piesele uzate, cum ar fi turbinele sau pompele, și pentru a evita perioadele de nefuncționare la sol.
Industria auto: Companiile din industria auto exploatează unele dintre cele mai mari parcuri de roboți din lume, produc la timp și au lanțuri de aprovizionare strâns integrate. Orice întrerupere a producției, de exemplu, întreruperi neplanificate, duce la întreruperea întregului lanț de aprovizionare.
Turbine eoliene: Analizele vibrațiilor pot preveni acum aproape complet defectarea turbinelor eoliene.
Porturi: Defecțiunile macaralelor înseamnă timpi de așteptare lungi pentru nave și un randament mai mic pentru porturi.

Soluțiile de întreținere predictivă de la igus smart plastics sunt deja utilizate în majoritatea acestor industrii.

Aflați mai multe despre domeniile potențiale de aplicare

Studiu de caz privind i.Cee în stația de spălare a trenurilor CFL

Funcționare predictivă fără surprize: lanțuri energetice inteligente pentru cea mai modernă spălătorie de trenuri din Europa

Studiu de caz
În acest studiu de caz, vorbim despre modul în care CFL, compania feroviară națională din Luxemburg, utilizează mai multe lanțuri energetice de la igus® împreună cu tehnologia inteligentă de senzori de la smart plastics pentru a depăși numeroase provocări:

Cum sunt prevenite exact defecțiunile?
Care componente au fost responsabile de defecțiune?
Cum a fost abordat întregul proiect și cu ce instrumente?
Și cum decurge în prezent?

Pentru a descărca PDF

Cartea albă privind întreținerea predictivă

Creșteți disponibilitatea sistemului și asigurați conformitatea proceselor

În cartea albă, puteți afla următoarele:

Care este diferența dintre cele două concepte?
Ce tehnologii stau la baza sistemelor respective?
Ce oferă ambele sisteme pentru alimentarea cu energie în industrie?

Descărcați documentul tehnic aici!

Alte strategii de întreținere

► Ce alte strategii de întreținere există?

În standardul DIN EN 13306 - Termeni și definiții privind întreținerea, Institutul German de Standardizare definește strategia de întreținere ca fiind o procedură pentru atingerea obiectivelor de întreținere, cum ar fi menținerea unei stări specificate sau prelungirea duratei de viață a unei mașini. De obicei, se face distincția între următoarele trei abordări diferite:

Strategia de întreținere reactivă / Strategia de întreținere dependentă de avarii
Strategia de întreținere preventivă
Strategia de întreținere predictivă

► Ce caracterizează întreținerea reactivă?

În cazul întreținerii reactive, avariile mașinilor sunt reparate și piesele de producție sunt înlocuite numai atunci când apare o problemă urgentă. Acest lucru înseamnă că întreprinderile trebuie să reacționeze rapid în cazul apariției unei avarii, pentru a putea continua producția cât mai repede posibil și a evita perioadele de nefuncționare și costurile ridicate. Cel mai adesea, această strategie este utilizată în cazul mașinilor care nu necesită reparații frecvente sau care pot fi reparate sau înlocuite cu costuri reduse.

► Care este diferența dintre întreținerea preventivă și întreținerea predictivă?

Întreținerea preventivă este o strategie de întreținere în care măsurile sunt efectuate la intervale determinate. Acestea pot fi bazate pe timp sau cantitate. Cu alte cuvinte, nu așteptați până când sistemele sau piesele mașinilor se defectează, ci efectuați în mod sistematic inspecții preventive și măsuri de întreținere. Gradul real de uzură al mașinilor și sistemelor este irelevant. În cazul întreținerii predictive, pe de altă parte, datele privind procesele și mașinile sunt înregistrate, stocate și analizate ulterior în timpul funcționării cu ajutorul senzorilor și interfețelor.