Întreținerea predictivă este în general înțeleasă ca fiind anticiparea timpurie și evitarea unei erori la mașini sau componente datorită datelor privind starea acestora. Acest lucru este posibil cu metode bazate pe date care analizează starea mașinilor și vă ajută să anticipați defecțiunile, erorile și, de asemenea, timpul în care sunt necesare lucrări de întreținere.
Industry 4.0 promite o mai mare eficiență în producție prin mașini conectate în rețea, informații bazate pe analiza datelor și o mai bună disponibilitate a mașinilor. În acest context, întreținerea predictivă, adică un proces de întreținere orientat spre viitor, bazat pe evaluarea datelor de proces și de mașină, este o componentă crucială.
Timpii de nefuncționare neplanificați ai echipamentelor de producție costă bani și vă reduc profiturile semnificativ pe termen lung. Cert este că defecțiunile mașinilor și ale sistemelor reprezintă o amenințare serioasă pentru sectorul industrial. Întreținerea predictivă este menită să conducă la economii de costuri în comparație cu întreținerea preventivă de rutină, bazată pe intervale sau pe timp, deoarece lucrările sunt efectuate numai atunci când este necesar.
În primul rând, aveți nevoie de diverși senzori pentru a înregistra date relevante din punct de vedere funcțional la mașini, cum ar fi viteza, temperatura, nivelul de zgomot, vibrațiile lagărelor sau consumul de energie. După aceea, este necesară o combinație de tehnologie de analiză în timp real și o bază de date pentru interpretarea și evaluarea semnificativă a datelor senzorilor. Dacă toate acestea au succes, va fi posibil să remediați problemele mașinii înainte ca acestea să apară efectiv.
Nu; mentenanța predictivă nu este interesantă doar pentru industria prelucrătoare sau zonele asociate cu MRO (maintenance, repair and operations - întreținere, reparații și operațiuni), ci și pentru toate ofertele de mobilitate - fie că este în aer, în vehicule sau pe șine. De obicei, merită pentru companiile care folosesc același tip de mașină mai des sau care nu doresc să folosească întreținerea predictivă pentru propria producție, ci pentru utilajele pe care le vând.
► Ce exemple de întreținere predictivă există în practică?
În practică, este adesea logic să folosiți întreținerea predictivă la mașini la care o defecțiune ar însemna pierderi mari de vânzări sau daune consecutive. Mașinile moderne sunt adesea deja echipate cu senzorii de măsurare necesari, iar cele mai vechi pot fi adaptate. Iată câteva exemple:
► Care sunt industriile pentru care întreținerea predictivă are cel mai mult sens?
Întreținerea predictivă este utilizată în principal în industriile în care defecțiunea sistemelor, mașinilor sau componentelor înseamnă daune semnificative și costuri de defecțiune: